HiveChat开源多模型AI聊天源码

源码介绍

HiveChat是由HiveNexus团队推出的一款开源多模型AI聊天应用，专为中小团队量身打造，旨在提升团队内部的沟通效率。该应用兼容多种AI模型，如Deepseek、OpenAI、Claude和Gemini，提供了智能化和个性化的聊天体验。作为一个开源项目，HiveChat允许用户根据自身需求自由扩展和定制功能，为团队协作带来更多可能性。

源码功能

• 多种AI模型支持：用户可以根据不同场景切换和配置不同的AI模型，满足多样化的沟通需求。

• 智能交互体验：通过不同类型AI模型的深度整合，提供更智能、更个性化的聊天体验，帮助用户更高效地处理复杂问题。

• 专业内容展示：支持LaTeX和Markdown语法渲染，方便用户展示技术文档和专业内容。

• 信息可视化：借助DeepSeek思维链等功能，将复杂信息转化为图表形式，提升信息理解效率。

• 图像处理能力：支持对用户上传图片的识别和解析，提供更便捷的多媒体沟通方式。

• 云端存储服务：提供安全可靠的云端数据存储方案，确保用户数据的安全与便于管理。

源码特色

• 高度灵活性：开放的源码让用户能够轻松进行定制开发，打造专属的AI聊天解决方案。

• 丰富模型兼容：支持多种主流AI模型，赋予应用更强的适应性和扩展性。

• 优质使用体验：通过专业内容展示和信息可视化等功能，为用户提供更加直观和便捷的沟通体验。

• 数据安全保障：完善的云端存储解决方案和数据加密措施，确保用户信息安全无忧。

技术栈

• 前端框架：Next.js

• 样式设计：Tailwindcss

• 用户认证：Auth.js

• 数据库：PostgreSQL

• ORM工具：Drizzle ORM

• 界面组件：Ant Design

安装方法

方法1：本地部署

1. 克隆项目到本地
git clone https://github.com/HiveNexus/hivechat.git

2. 安装依赖组件
cd hivechat
npm install

3. 修改配置参数
复制样例配置文件
cp .env.example .env
修改数据库连接信息
# 示例数据库配置（需根据实际环境调整）
DATABASE_URL=postgres://username:password@localhost/database_name

4. 初始化数据库
npm run initdb

5. 启动服务
开发环境启动
npm run dev
生产环境启动
npm run build
npm run start

6. 配置管理员账号
访问 http://localhost:3000/setup 设置管理员信息

方法2：Docker部署

1. 克隆项目
git clone https://github.com/HiveNexus/hivechat.git

2. 修改配置
cp .env.example .env
根据实际情况修改AUTH_SECRET和ADMIN_CODE等敏感参数

3. 构建部署
docker compose build
docker compose up -d

4. 初始化设置
访问配置的域名或地址的/setup路径设置管理员信息

总结

HiveChat作为一款开源的多模型AI聊天应用，凭借其高度的可定制性和丰富的功能模块，能够很好地满足中小团队对于智能化沟通工具的需求。通过简单的安装配置和灵活的二次开发，用户可以轻松搭建出符合自身需求的AI聊天平台，进一步提升团队协作效率和沟通质量。

源码截图